{"id":4911,"date":"2024-09-11T09:05:21","date_gmt":"2024-09-11T07:05:21","guid":{"rendered":"https:\/\/automate.dk\/?p=4911"},"modified":"2024-09-11T09:18:57","modified_gmt":"2024-09-11T07:18:57","slug":"kvalitetskontrol-med-vision-loesninger","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/automate.dk\/en\/kvalitetskontrol-med-vision-loesninger\/","title":{"rendered":"Quality control with Vision-solutions"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"Vision\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Kvalitetskontrol med vision-l\u00f8sninger<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Vision-l\u00f8sninger optimerer produktionen, automatiserer kvalitetskontrol og mindsker m\u00e6ngden af fejl. Med professionelle vision systemer integreret i produktionslinjen kan man opn\u00e5 en markant bedre kvalitetskontrol og frig\u00f8re ressourcer til andre form\u00e5l.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Hvorfor bruge vision-l\u00f8sninger?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Der er mange gode grunde til at bruge vision-systemer til kvalitetskontrol, og de sp\u00e6nder lige fra arbejdsmilj\u00f8 til produktionskvalitet. Her dykker vi ned i to af de vigtigste \u00e5rsager til at vision teknologi b\u00f8r indg\u00e5 som del af kvalitetskontrollen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

1. Effektivitet og ensartethed<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Ved at bruge maskiner til kontrol og overv\u00e5gning reducerer man antallet af “menneskelige fejl”, fordi systemerne er designet og tr\u00e6net til at genkende n\u00f8jagtige former, farver og positioner.<\/p>

De typiske fejl, som mennesker beg\u00e5r, er enten at kassere produkter, som ikke fejler noget, eller godkende emner, som har sm\u00e5 eller usynlige fejl. Det sker blandt andet p\u00e5 grund af den gentagne natur i denne type arbejde, hvilket g\u00f8r, at mennesket over tid begynder at overse sm\u00e5ting, bliver ufokuseret og mister effektivitet, fordi de begynder at kede sig.<\/p>

Systemerne kan derimod identificere de fejl, som mennesket ikke ser, og endda hurtigere, da de heller ikke er udsat for subjektivitet \u2013 dette g\u00f8r dem ogs\u00e5 mere konsistente. Derudover kan de bruges til at kategorisere emner eller styre automatiserede processer. Derfor vil implementeringen af en eller flere vision-l\u00f8sninger typisk \u00f8ge produktionshastigheden, kvaliteten og ensartetheden i produkterne.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Arbejdsgl\u00e6de ved automatiseret kvalitetskontrol<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Arbejdsgl\u00e6de ved manuel kvalitetskontrol<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

2. Frig\u00f8r menneskelige ressourcer<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Ved at lade maskiner have ansvaret for de “simple, kedelige og ensartede” opgaver, er det muligt at frig\u00f8re menneskelige ressourcer. Det betyder, at den menneskelige stab kan s\u00e6ttes til andre mere komplekse opgaver, der kan skabe mere v\u00e6rdi for virksomheden.<\/p>

Som hovedregel er kvalitetskontrol et objektivt omr\u00e5de og derfor n\u00e6rmest skabt til maskiner. Mennesker er subjektive, hvilket er v\u00e6rdifuldt i andre sammenh\u00e6nge. Det betyder ikke, at man skal sk\u00e6re mennesket helt ud af kontrollen, da stikpr\u00f8ver med menneskelig kontrol kan v\u00e6re med til at garantere, at vision-l\u00f8sningerne fungerer korrekt.<\/p>

Ofte vil man ogs\u00e5 se en sammenh\u00e6ng mellem en medarbejders m\u00e6ngde af repetitive opgaver og arbejdsgl\u00e6de, og typisk f\u00f8rer arbejdsgl\u00e6de til effektive medarbejdere.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Hos Automate kan vi hj\u00e6lpe p\u00e5 hele rejsen. Vi leverer nemlig ikke kun vision-systemer, men den komplette vision-l\u00f8sning som en samlet pakke. Det vil sige, vi tilbyder alt fra produktion af udstyret, programmering og til at tr\u00e6kke kablerne. L\u00e6s mere om vores vision-l\u00f8sninger her<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Undg\u00e5 spild med automatiseret kvalitetskontrol<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Ved at bruge vision-l\u00f8sninger til automatiseret kvalitetskontrol er det muligt at reducere antallet af fejlkasseringer, da maskinernes objektive \u00f8jne bruger n\u00f8jagtige data til at opdage defekte produkter.<\/p>

N\u00e5r man bruger manuel kvalitetskontrol, risikerer man, at medarbejdere bliver udmattede, distraherede og generelt varierer meget i effektivitet. Implementeres der et vision-system, eliminerer man disse menneskelige faktorer, som ofte leder til fejl og d\u00e5rlig effektivitet. Systemerne kan nemlig udf\u00f8re kontinuerlig h\u00f8j kvalitetsinspektion med \u00f8get effektivitet, hvilket som resultat \u00f8ger kvaliteten og s\u00e6nker produktionsomkostningerne.<\/p>

For at sikre, at man f\u00e5r de bedste resultater med en vision-l\u00f8sning, er det vigtigt, at den tekniske l\u00f8sning og programmeringen af den er helt korrekt. Det betyder, at der skal v\u00e6re h\u00f8j pr\u00e6cision i databehandlingen, s\u00e5 der skelnes korrekt mellem fejlbeh\u00e6ftede og godkendte produkter. P\u00e5 den m\u00e5de undg\u00e5s det, at der bliver kasseret for mange eller for f\u00e5 produkter. Alt dette kan dog v\u00e6re ligegyldigt, hvis l\u00f8sningen ikke er implementeret korrekt, eller hvis medarbejderne i produktionen ikke kan betjene systemet. Det vil nemlig typisk f\u00f8re til un\u00f8dige produktionsstop. Derfor er det vigtigt, at l\u00f8sningen implementeres korrekt, og at systemet er designet brugervenligt.<\/p>

N\u00e5r man tager skridtet fra manuel til automatiseret produktion, er det vigtigt at huske, at produktionsmaskinerne ikke tjekker emnet for fejl under produktionen, ligesom et menneske naturligt vil g\u00f8re, n\u00e5r de st\u00e5r med produktet i h\u00e6nderne. Derfor er det vigtigt at implementere en form for kvalitetskontrol, f.eks. i form af en vision-l\u00f8sning, ellers risikerer man i opstarten, at m\u00e6ngden af udsendte defekte produkter er un\u00f8digt h\u00f8j. Ved at v\u00e6lge en vision-l\u00f8sning til kvalitetskontrol f\u00e5r man en ensartet tolerancekontrol, og samtidig tilf\u00f8jes der nye og bedre muligheder for sporbarheden.<\/p>

S\u00e6tter man vision-l\u00f8sninger op flere steder i produktionen, kan det nemt spores, hvor fejlene opst\u00e5r. Samtidig giver det ogs\u00e5 mulighed for at kassere defekte produkter tidligt i produktionen, s\u00e5 der ikke spildes yderligere ressourcer p\u00e5 defekte emner.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Hvad er vision-teknologi?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Vision-teknologi, som anvendes til kvalitetskontrol, best\u00e5r oftest af et setup, der udg\u00f8res af lys, optik, sensorer, vision-databehandling og et kommunikationssystem. Det anses for at v\u00e6re avanceret teknologi, der inkluderer b\u00e5de en r\u00e6kke hardwarekomponenter og softwaresystemer.<\/p>

Det er vigtigt, at lyss\u00e6tningen altid er optimal og konsistent, for at systemets optiske dele kan afkode produkternes placering og kvalitet. Systemet er meget sensitivt og afh\u00e6ngigt af lys, og derfor er det ogs\u00e5 vigtigt, at der hverken er for lidt eller for meget lys. Det anbefales derfor ogs\u00e5, at man ops\u00e6tter de rigtige lyskilder og s\u00f8rger for at afsk\u00e6rme for andre lyskilder i omr\u00e5det, f.eks. hvis der er sollys i produktionen.<\/p>

Det kaldes en vision-“l\u00f8sning”, fordi det ikke bare er et system, der opsamler data, men ogs\u00e5 arbejder sammen med resten af udstyret i produktionen, dvs. der kommunikeres konstant med produktionsudstyret i forhold til \u00f8nskede handlinger. F.eks. n\u00e5r der skal kasseres et emne, eller hvis produktionen skal stoppes p\u00e5 grund af for mange fejl, s\u00e5 produktionsmaskiner kan blive unders\u00f8gt.<\/p>

Det hele er baseret p\u00e5 systemets evne til at databehandle, og for at dette kan g\u00f8res optimalt, er det vigtigt, at den data, der arbejdes med, er ensartet og korrekt. Dataen kommer fra optik og sensorer, og derfor er det vigtigt, at ops\u00e6tningen, konfigurationen og forholdene omkring er helt optimale. P\u00e5 den m\u00e5de f\u00e5s det bedste resultat.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Forskellige problemer, forskellige l\u00f8sninger<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Vision-systemer findes i mange varianter, og typisk opdeles de efter deres kompleksitet og hvilken slags inspektion, der skal laves.<\/p>

Man skelner f\u00f8rst og fremmest mellem 2D- og 3D-vision-systemer. 2D-systemer bruges ofte til m\u00f8nstergenkendelse, identifikation og m\u00e5ling af st\u00f8rrelser. 3D-systemer bruges derimod til mere komplekse applikationer, som kr\u00e6ver en rumlig forst\u00e5else.<\/p>

Derudover skelner man ofte mellem “traditionel vision” og vision-systemer baseret p\u00e5 AI. De traditionelle systemer er oftest programmeret til at identificere en specifik fejltype, hvor AI-systemer kan tr\u00e6nes til at identificere flere fejltyper p\u00e5 \u00e9n gang.<\/p>

Ofte laver man l\u00f8sninger, der kombinerer en r\u00e6kke af teknologier, heraf kommer udtrykket “hybrid vision”. Der findes en r\u00e6kke standardl\u00f8sninger, som er lavet til de mere simple opgaver, hvilket g\u00f8r dem relativt overkommelige i pris og nemme at komme i gang med. Hvis kvalitetskontrollen derimod er mere kompleks, vil det kr\u00e6ve, at der bygges en skr\u00e6ddersyet l\u00f8sning. Disse vil typisk v\u00e6re mere bekostelige. Derfor er det vigtigt at tage fat i eksperter p\u00e5 omr\u00e5det, n\u00e5r man skal v\u00e6lge en l\u00f8sning, der passer til netop den produktion, man st\u00e5r med.<\/p>

Hos Automate er vi eksperter p\u00e5 netop dette omr\u00e5de, s\u00e5 ved sp\u00f8rgsm\u00e5l eller tvivl om, hvilken l\u00f8sning der passer, s\u00e5 t\u00f8v ikke med at tage kontakt her.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
Sammenligning af 2D- og 3D-vision-systemer. Hvorn\u00e5r skal man bruge hvad?<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Hvem bruger vision-systemer?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Medicinal-, pharma-, medico-, plastik-, metal- og levnedsmiddelindustrien er blot eksempler blandt mange.<\/p>

Der findes et utal af use cases for vision-systemer, og de kan tilpasses n\u00e6rmest enhver produktion. Her er nogle af de scenarier, hvor de fungerer specielt godt:<\/p>